Changes between Version 5 and Version 6 of programmersguide/architecture/services/analysis/python/operadorPCD


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06/09/16 14:10:12 (10 years ago)
Author:
paulo.morais
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  • programmersguide/architecture/services/analysis/python/operadorPCD

    v5 v6  
    1111 
    1212{{{ 
    13 terrama2.dcp.count("dataSeriesName", moBuffer, "dateFilter", [datasetIds]) 
    14 }}} 
    15  
    16  
    17 ==== Parâmetros ==== 
    18  
    19 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    20 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
    21 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
     13terrama2.dcp.count("dataSeriesName", moBuffer, [datasetIds]) 
     14}}} 
     15 
     16 
     17==== Parâmetros ==== 
     18 
     19- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     20- ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
    2221- ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
    2322 
    … …  
    3938 
    4039{{{ 
    41 terrama2.dcp.min("dataSeriesName", moBuffer, "dateFilter", "attribute", [datasetIds]) 
    42 }}} 
    43  
    44  
    45 ==== Parâmetros ==== 
    46  
    47 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    48 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
    49 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    50 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    51 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
    52  
    53 ==== Exemplo de uso ==== 
    54  
    55 {{{ 
    56 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    57 x = dcp.min("Serra do Mar", moBuffer, "1d", "Pluvio") 
     40terrama2.dcp.min("dataSeriesName", moBuffer, "attribute", [datasetIds]) 
     41}}} 
     42 
     43 
     44==== Parâmetros ==== 
     45 
     46- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     47- ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
     48- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     49- ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
     50 
     51==== Exemplo de uso ==== 
     52 
     53{{{ 
     54moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
     55x = dcp.min("Serra do Mar", moBuffer, "Pluvio") 
    5856}}} 
    5957 
    … …  
    6866 
    6967{{{ 
    70 terrama2.dcp.max("dataSeriesName", moBuffer, "dateFilter", "attribute",  [datasetIds]) 
    71 }}} 
    72  
    73  
    74 ==== Parâmetros ==== 
    75  
    76 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    77 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
    78 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    79 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    80 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
    81  
    82 ==== Exemplo de uso ==== 
    83  
    84 {{{ 
    85 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    86 x = dcp.max("Serra do Mar", moBuffer, "1d", "Pluvio") 
     68terrama2.dcp.max("dataSeriesName", moBuffer, "attribute",  [datasetIds]) 
     69}}} 
     70 
     71 
     72==== Parâmetros ==== 
     73 
     74- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     75- ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
     76- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     77- ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
     78 
     79==== Exemplo de uso ==== 
     80 
     81{{{ 
     82moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
     83x = dcp.max("Serra do Mar", moBuffer, "Pluvio") 
    8784}}} 
    8885 
    … …  
    9794 
    9895{{{ 
    99 terrama2.dcp.mean("dataSeriesName", moBuffer, "dateFilter", "attribute", [datasetIds]) 
    100 }}} 
    101  
    102  
    103 ==== Parâmetros ==== 
    104  
    105 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    106 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
    107 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    108 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    109 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
    110  
    111  
    112 ==== Exemplo de uso ==== 
    113  
    114 {{{ 
    115 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    116 x = dcp.mean("Serra do Mar", moBuffer, "1d", "Pluvio") 
     96terrama2.dcp.mean("dataSeriesName", moBuffer, "attribute", [datasetIds]) 
     97}}} 
     98 
     99 
     100==== Parâmetros ==== 
     101 
     102- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     103- ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
     104- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     105- ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
     106 
     107 
     108==== Exemplo de uso ==== 
     109 
     110{{{ 
     111moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
     112x = dcp.mean("Serra do Mar", moBuffer, "Pluvio") 
    117113}}} 
    118114 
    … …  
    128124 
    129125{{{ 
    130 terrama2.dcp.median("dataSeriesName", moBuffer, "dateFilter", "attribute", [datasetIds]) 
     126terrama2.dcp.median("dataSeriesName", moBuffer, "attribute", [datasetIds]) 
    131127}}} 
    132128 
    … …  
    136132- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    137133- ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/Buffer Buffer]  )   
    138 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    139 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    140 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
    141  
    142 ==== Exemplo de uso ==== 
    143  
    144 {{{ 
    145 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    146 x = dcp.median("Serra do Mar", moBuffer, "1d", "Pluvio") 
     134- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     135- ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
     136 
     137==== Exemplo de uso ==== 
     138 
     139{{{ 
     140moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
     141x = dcp.median("Serra do Mar", moBuffer, "Pluvio") 
    147142}}} 
    148143 
    … …  
    157152 
    158153{{{ 
    159 terrama2.dcp.sum("dataSeriesName", moBuffer, "dateFilter", "attribute", [datasetIds]) 
    160 }}} 
    161  
    162  
    163 ==== Parâmetros ==== 
    164  
    165 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    166 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
    167 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    168 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    169 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
    170  
    171  
    172 ==== Exemplo de uso ==== 
    173  
    174 {{{ 
    175 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    176 x = dcp.sum("Serra do Mar", moBuffer, "1d", "Pluvio") 
     154terrama2.dcp.sum("dataSeriesName", moBuffer, "attribute", [datasetIds]) 
     155}}} 
     156 
     157 
     158==== Parâmetros ==== 
     159 
     160- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     161- ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
     162- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     163- ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
     164 
     165 
     166==== Exemplo de uso ==== 
     167 
     168{{{ 
     169moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
     170x = dcp.sum("Serra do Mar", moBuffer, "Pluvio") 
    177171}}} 
    178172 
    … …  
    189183 
    190184{{{ 
    191 terrama2.dcp.median("dataSeriesName", moBuffer, "dateFilter", "attribute", [datasetIds]) 
    192 }}} 
    193  
    194  
    195 ==== Parâmetros ==== 
    196  
    197 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    198 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
    199 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    200 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    201 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
    202  
    203  
    204 ==== Exemplo de uso ==== 
    205  
    206 {{{ 
    207 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    208 x = dcp.median("Serra do Mar", moBuffer, "1d", "Pluvio") 
     185terrama2.dcp.median("dataSeriesName", moBuffer, "attribute", [datasetIds]) 
     186}}} 
     187 
     188 
     189==== Parâmetros ==== 
     190 
     191- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     192- ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
     193- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     194- ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
     195 
     196 
     197==== Exemplo de uso ==== 
     198 
     199{{{ 
     200moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
     201x = dcp.median("Serra do Mar", moBuffer, "Pluvio") 
    209202}}} 
    210203 
    … …  
    220213 
    221214{{{ 
    222 terrama2.dcp.standard_deviation("dataSeriesName", moBuffer, "dateFilter", "attribute", [datasetIds]) 
    223 }}} 
    224  
    225  
    226 ==== Parâmetros ==== 
    227  
    228 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    229 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
    230 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    231 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    232 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
    233  
    234  
    235 ==== Exemplo de uso ==== 
    236  
    237 {{{ 
    238 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    239 x = dcp.standard_deviation("Serra do Mar", moBuffer, "1d", "Pluvio") 
    240 }}} 
    241  
    242  
    243 ---- 
     215terrama2.dcp.standard_deviation("dataSeriesName", moBuffer, "attribute", [datasetIds]) 
     216}}} 
     217 
     218 
     219==== Parâmetros ==== 
     220 
     221- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     222- ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer]  )   
     223- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     224- ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 
     225 
     226 
     227==== Exemplo de uso ==== 
     228 
     229{{{ 
     230moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
     231x = dcp.standard_deviation("Serra do Mar", moBuffer, "Pluvio") 
     232}}} 
     233 
     234 
     235----