Changes between Version 4 and Version 5 of programmersguide/architecture/services/analysis/python/operadorPCD
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programmersguide/architecture/services/analysis/python/operadorPCD
v4 v5 19 19 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 20 20 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer] ) 21 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. Ex. "10h" para os dados das últimas 10 horas ou "2d" para os dados dos últimos dois dias.21 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo] ) 22 22 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. 23 23 … … 47 47 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 48 48 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer] ) 49 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. Ex. "10h" para os dados das últimas 10 horas ou "2d" para os dados dos últimos dois dias.49 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo] ) 50 50 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 51 51 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. … … 76 76 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 77 77 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer] ) 78 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. Ex. "10h" para os dados das últimas 10 horas ou "2d" para os dados dos últimos dois dias.78 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo] ) 79 79 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 80 80 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. … … 105 105 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 106 106 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer] ) 107 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. Ex. "10h" para os dados das últimas 10 horas ou "2d" para os dados dos últimos dois dias.107 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo] ) 108 108 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 109 109 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. … … 136 136 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 137 137 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/Buffer Buffer] ) 138 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. Ex. "10h" para os dados das últimas 10 horas ou "2d" para os dados dos últimos dois dias.138 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo] ) 139 139 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 140 140 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. … … 165 165 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 166 166 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer] ) 167 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. Ex. "10h" para os dados das últimas 10 horas ou "2d" para os dados dos últimos dois dias.167 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo] ) 168 168 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 169 169 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. … … 197 197 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 198 198 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer] ) 199 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. Ex. "10h" para os dados das últimas 10 horas ou "2d" para os dados dos últimos dois dias.199 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo] ) 200 200 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 201 201 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise. … … 228 228 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 229 229 - ''moBuffer'': Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/buffer Buffer] ) 230 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. Ex. "10h" para os dados das últimas 10 horas ou "2d" para os dados dos últimos dois dias.230 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo] ) 231 231 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 232 232 - ''datasetIds'': Parâmetro opcional com o conjunto de identificadores dos DataSets que influenciam esta PCD. Se este parâmetro não for informado ou estiver vazio as PCDs utilizadas serão determinadas de acordo com a configuração da regra de influência da análise.
