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Operadores de histórico de PCDs

Conjunto de operadores de histórico para série de dados do tipo PCD

Mínimo

Retorna o menor valor do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.

Assinatura

terrama2.dcp.min("dataSeriesName", "attribute", datasetId, moBuffer, "dateFilter")

Parâmetros

  • dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
  • attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
  • datasetId: Identificador do dataset da PCD.
  • moBuffer: Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver Buffer )
  • dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )

Exemplo de uso

moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
x = dcp.history.min("Serra do Mar", "Pluvio", 1, moBuffer, "1d")

Máximo

Retorna o maior valor do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.

Assinatura

terrama2.dcp.max("dataSeriesName", "attribute", datasetId, moBuffer, "dateFilter")

Parâmetros

  • dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
  • attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
  • datasetId: Identificador do dataset da PCD.
  • moBuffer: Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver Buffer )
  • dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )

Exemplo de uso

moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
x = dcp.history.max("Serra do Mar", "Pluvio", 1, moBuffer, "1d")

==Média==

Retorna a média dos valores do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.

Assinatura

terrama2.dcp.mean("dataSeriesName", "attribute", datasetId, moBuffer, "dateFilter")

Parâmetros

  • dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
  • attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
  • datasetId: Identificador do dataset da PCD.
  • moBuffer: Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver Buffer )
  • dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )

Exemplo de uso

moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
x = dcp.history.mean("Serra do Mar", "Pluvio", 1, moBuffer, "1d")

Soma

Retorna a soma dos valores do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.

Assinatura

terrama2.dcp.sum("dataSeriesName", "attribute", datasetId, moBuffer, "dateFilter")

Parâmetros

  • dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
  • attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
  • datasetId: Identificador do dataset da PCD.
  • moBuffer: Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver Buffer )
  • dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )

Exemplo de uso

moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
x = dcp.history.sum("Serra do Mar", "Pluvio", 1, moBuffer, "1d")

Mediana

Retorna a mediana dos valores do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.

Assinatura

terrama2.dcp.median("dataSeriesName", "attribute", datasetId, moBuffer, "dateFilter")

Parâmetros

  • dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
  • attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
  • datasetId: Identificador do dataset da PCD.
  • moBuffer: Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver Buffer )
  • dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )

Exemplo de uso

moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
x = dcp.history.median("Serra do Mar", "Pluvio", 1, moBuffer, "1d")

Desvio Padrão

terrama2.dcp.standard_deviation("dataSeriesName", "attribute", datasetId, moBuffer, "dateFilter")

Parâmetros

  • dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
  • attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
  • datasetId: Identificador do dataset da PCD.
  • moBuffer: Objeto Buffer para ser aplicado ao objeto monitorado. (Ver Buffer )
  • dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )

Exemplo de uso

moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
x = dcp.history.standard_deviation("Serra do Mar", "Pluvio", 1, moBuffer, "1d")