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Operadores zonais estatísticos histórico de PCDs
Conjunto de operadores zonais estatísticos histórico para série de dados do tipo PCD com objeto monitorado.
Mínimo
Retorna o menor valor do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.
Assinatura
terrama2.dcp.zonal.history.min("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)
Parâmetros
- dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
- attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
- dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )
Exemplo de uso
moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.zonal.history.min("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)
Máximo
Retorna o maior valor do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.
Assinatura
terrama2.dcp.zonal.history.max("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)
Parâmetros
- dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
- attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
- dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )
Exemplo de uso
moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.zonal.history.max("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)
Média
Retorna a média dos valores do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.
Assinatura
terrama2.dcp.zonal.history.mean("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)
Parâmetros
- dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
- attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
- dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )
Exemplo de uso
moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.zonal.history.mean("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)
Soma
Retorna a soma dos valores do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.
Assinatura
terrama2.dcp.zonal.history.sum("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)
Parâmetros
- dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
- attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
- dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )
Exemplo de uso
moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.zonal.history.sum("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)
Mediana
Retorna a mediana dos valores do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.
Assinatura
terrama2.dcp.zonal.history.median("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)
Parâmetros
- dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
- attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
- dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )
Exemplo de uso
moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.zonal.history.median("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)
Desvio Padrão
Retorna o desvio padrão dos valores do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.
Assinatura
terrama2.dcp.zonal.standard_deviation("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)
Parâmetros
- dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
- attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
- dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )
Exemplo de uso
moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.zonal.history.standard_deviation("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)
Variância
Retorna a variância dos valores do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.
Assinatura
terrama2.dcp.zonal.variance("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)
Parâmetros
- dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
- attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
- dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )
Exemplo de uso
moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.zonal.history.variance("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)
