Operadores de histórico de PCDs

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Conjunto de operadores de histórico para série de dados do tipo PCD

Mínimo

Retorna o menor valor do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.

Assinatura

terrama2.dcp.history.min("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)

Parâmetros

• dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
• attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
• dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )

Exemplo de uso

moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.history.min("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)

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Máximo

Retorna o maior valor do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.

Assinatura

terrama2.dcp.history.max("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)

Parâmetros

• dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
• attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
• dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )

Exemplo de uso

moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.history.max("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)

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Média

Retorna a média dos valores do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.

Assinatura

terrama2.dcp.history.mean("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)

Parâmetros

• dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
• attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
• dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )

Exemplo de uso

moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.history.mean("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)

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Soma

Retorna a soma dos valores do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.

Assinatura

terrama2.dcp.history.sum("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)

Parâmetros

• dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
• attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
• dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )

Exemplo de uso

moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.history.sum("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)

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Mediana

Retorna a mediana dos valores do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado.

Assinatura

terrama2.dcp.history.median("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)

Parâmetros

• dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
• attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
• dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )

Exemplo de uso

moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.history.median("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)

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Desvio Padrão

terrama2.dcp.standard_deviation("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)

Parâmetros

• dataSeriesName: String com o nome da série de dados de PCD.
• attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
• dateFilter: String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver Unidades de tempo )

Exemplo de uso

moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
x = dcp.history.standard_deviation("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)

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