Changes between Version 5 and Version 6 of programmersguide/architecture/services/analysis/python/dcp/history


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10/31/16 11:28:07 (10 years ago)
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eymar
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  • programmersguide/architecture/services/analysis/python/dcp/history

    v5 v6  
    4848 
    4949{{{ 
    50 terrama2.dcp.history.max("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) 
    51 }}} 
    52  
    53  
    54 ==== Parâmetros ==== 
    55  
    56 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    57 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    58 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    59  
    60 ==== Exemplo de uso ==== 
    61  
    62 {{{ 
    63 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    64 ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) 
    65 x = dcp.history.max("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) 
     50terrama2.dcp.zonal.history.max("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) 
     51}}} 
     52 
     53 
     54==== Parâmetros ==== 
     55 
     56- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     57- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     58- ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
     59 
     60==== Exemplo de uso ==== 
     61 
     62{{{ 
     63moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km") 
     64ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) 
     65x = dcp.zonal.history.max("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) 
    6666}}} 
    6767 
    … …  
    7575 
    7676{{{ 
    77 terrama2.dcp.history.mean("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) 
    78 }}} 
    79  
    80  
    81 ==== Parâmetros ==== 
    82  
    83 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    84 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    85 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    86  
    87 ==== Exemplo de uso ==== 
    88  
    89 {{{ 
    90 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    91 ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) 
    92 x = dcp.history.mean("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) 
     77terrama2.dcp.zonal.history.mean("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) 
     78}}} 
     79 
     80 
     81==== Parâmetros ==== 
     82 
     83- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     84- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     85- ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
     86 
     87==== Exemplo de uso ==== 
     88 
     89{{{ 
     90moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km") 
     91ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) 
     92x = dcp.zonal.history.mean("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) 
    9393}}} 
    9494 
    … …  
    102102 
    103103{{{ 
    104 terrama2.dcp.history.sum("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) 
    105 }}} 
    106  
    107  
    108 ==== Parâmetros ==== 
    109  
    110 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    111 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    112 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    113  
    114 ==== Exemplo de uso ==== 
    115  
    116 {{{ 
    117 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    118 ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) 
    119 x = dcp.history.sum("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) 
     104terrama2.dcp.zonal.history.sum("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) 
     105}}} 
     106 
     107 
     108==== Parâmetros ==== 
     109 
     110- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     111- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     112- ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
     113 
     114==== Exemplo de uso ==== 
     115 
     116{{{ 
     117moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km") 
     118ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) 
     119x = dcp.zonal.history.sum("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) 
    120120}}} 
    121121 
    … …  
    131131 
    132132{{{ 
    133 terrama2.dcp.history.median("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) 
    134 }}} 
    135  
    136  
    137 ==== Parâmetros ==== 
    138  
    139 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    140 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    141 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    142  
    143 ==== Exemplo de uso ==== 
    144  
    145 {{{ 
    146 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    147 ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) 
    148 x = dcp.history.median("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) 
     133terrama2.dcp.zonal.history.median("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) 
     134}}} 
     135 
     136 
     137==== Parâmetros ==== 
     138 
     139- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     140- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     141- ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
     142 
     143==== Exemplo de uso ==== 
     144 
     145{{{ 
     146moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km") 
     147ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) 
     148x = dcp.zonal.history.median("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) 
    149149}}} 
    150150 
    … …  
    158158 
    159159{{{ 
    160 terrama2.dcp.standard_deviation("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) 
    161 }}} 
    162  
    163  
    164 ==== Parâmetros ==== 
    165  
    166 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    167 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    168 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    169  
    170 ==== Exemplo de uso ==== 
    171  
    172 {{{ 
    173 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    174 ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) 
    175 x = dcp.history.standard_deviation("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) 
     160terrama2.dcp.zonal.standard_deviation("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) 
     161}}} 
     162 
     163 
     164==== Parâmetros ==== 
     165 
     166- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     167- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     168- ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
     169 
     170==== Exemplo de uso ==== 
     171 
     172{{{ 
     173moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km") 
     174ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) 
     175x = dcp.zonal.history.standard_deviation("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) 
    176176}}} 
    177177 
    … …  
    186186 
    187187{{{ 
    188 terrama2.dcp.variance("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) 
    189 }}} 
    190  
    191  
    192 ==== Parâmetros ==== 
    193  
    194 - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
    195 - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
    196 - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
    197  
    198 ==== Exemplo de uso ==== 
    199  
    200 {{{ 
    201 moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") 
    202 ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) 
    203 x = dcp.history.variance("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) 
    204 }}} 
    205  
    206  
    207 ---- 
     188terrama2.dcp.zonal.variance("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) 
     189}}} 
     190 
     191 
     192==== Parâmetros ==== 
     193 
     194- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. 
     195- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). 
     196- ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )   
     197 
     198==== Exemplo de uso ==== 
     199 
     200{{{ 
     201moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km") 
     202ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) 
     203x = dcp.zonal.history.variance("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) 
     204}}} 
     205 
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     207----