Changes between Version 4 and Version 5 of programmersguide/architecture/services/analysis/python/dcp/history

Timestamp:

10/31/16 11:24:44 (10 years ago)

Author:

eymar

Comment:

--

programmersguide/architecture/services/analysis/python/dcp/history

@@ -1 @@
-= Operadores de histórico de PCDs =
-
-Conjunto de operadores de histórico para série de dados do tipo '''PCD''' 
+= Operadores zonais estatísticos histórico de PCDs =
+
+Conjunto de operadores zonais estatísticos histórico para série de dados do tipo '''PCD''' com objeto monitorado.
 
 - [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/dcp/history/#Mínimo Mínimo]
@@ -20 +20 @@
 
 {{{
-terrama2.dcp.history.min("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)
-}}}
-
-
-==== Parâmetros ====
-
-- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD.
-- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
-- ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )  
-
-==== Exemplo de uso ====
-
-{{{
-moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km")
-ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
-x = dcp.history.min("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)
+terrama2.dcp.zonal.history.min("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds)
+}}}
+
+
+==== Parâmetros ====
+
+- ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD.
+- ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long).
+- ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo]  )  
+
+==== Exemplo de uso ====
+
+{{{
+moBuffer = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")
+ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer)
+x = dcp.zonal.history.min("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids)
 }}}