| | 172 | |
| | 173 | === Variância === |
| | 174 | |
| | 175 | Retorna a variância dos valores do atributo das PCDs que interceptam o objeto monitorado ou sua área de influência no intervalo de tempo informado. |
| | 176 | |
| | 177 | ==== Assinatura ==== |
| | 178 | |
| | 179 | {{{ |
| | 180 | terrama2.dcp.variance("dataSeriesName", "attribute", "dateFilter", datasetIds) |
| | 181 | }}} |
| | 182 | |
| | 183 | |
| | 184 | ==== Parâmetros ==== |
| | 185 | |
| | 186 | - ''dataSeriesName'': String com o nome da série de dados de PCD. |
| | 187 | - ''attribute'': String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar os valores, o atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). |
| | 188 | - ''dateFilter'': String com o intervalo de tempo para filtrar a série de dados. (Ver [wiki:programmersguide/architecture/services/analysis/python/timeUnit Unidades de tempo] ) |
| | 189 | |
| | 190 | ==== Exemplo de uso ==== |
| | 191 | |
| | 192 | {{{ |
| | 193 | moBuffer = Buffer(BufferType.object_plus_buffer, 2., "km") |
| | 194 | ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", moBuffer) |
| | 195 | x = dcp.history.variance("Serra do Mar", "Pluvio", "1d", ids) |
| | 196 | }}} |
| | 197 | |
| | 198 | |
| | 199 | ---- |